Prognosetechniken für Manager - download pdf or read online

By Prof. Spyros Makridakis Ph. D., Prof. Dr. Hasso Reschke, Prof. Steven C. Wheelwright Ph. D. (auth.)

ISBN-10: 3409960813

ISBN-13: 9783409960816

ISBN-10: 3663068706

ISBN-13: 9783663068709

In den letzten Jahren haben sich die Methoden und Verfahren für Vor­ hersagen sowohl in der Theorie als auch in der Praxis stark weiterent­ wickelt. Die Notwendigkeit dafür ergab sich aus der komplexer werden­ den Unternehmensumwelt und der stärkeren Abhängigkeit des Unter­ nehmens von eben dieser Umwelt. Allerdings ist, wie so oft, auch auf diesem Gebiet ein deutlicher Zeitabstand zwischen theoretischer Ent­ wicklung und praktischer Anwendung der Verfahren zu erkennen. Unter der im Umfang geringen Literatur zum Gebiet der Vorhersage­ verfahren ragen vor allem theoretische Werke heraus, die meist die Ent­ wicklung und detaillierte Darstellung bestimmter Verfahren zum Gegen­ stand haben. Nach Auffassung der Autoren fehlen jedoch Veröffent­ lichungen, die einerseits das gesamte Gebiet der Vorhersageverfahren in shape eines gründlichen Oberblicks einbeziehen, andererseits aber für den supervisor im Betrieb leichter faßbar sind und auf seine s!'ezifischen Problemstellungen eingehen. Die Autoren haben daher versucht, im vor­ liegenden Buch sowohl dem Gesichtspunkt der Verständlichkeit und Anwendbarkeit Rechnung zu tragen, als auch die Spanne der derzeit entwickelten und verfügbaren Verfahren aufzuzeigen. Sie haben dabei den supervisor im Auge, der mit betrieblichen Vorhersageproblemen kon­ frontiert ist und nach Lösungsmöglichkeiten für sein challenge sucht.

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Während des nächsten Zeitabschnitts nur wenig ändern wird. I. a. zeigen viele dieser Artikel eine ziemlich stabile Wertreihe innerhalb eines kurzes Zeithorizonts, wenn es auch Fälle geben kann, in denen innerhalb eines einzelnen Zeitintervalls eine beträchtliche Veränderung eintritt. Derartige Situationen beinhalten z. B. die wöchentlichen oder monatlichen Nachfragen für einige Hunderte oder Tausende von Produkten einer Produktlinie, die Preise für die Endprodukte in der Angebotspalette eines Unternehmens oder für die Rohmaterialien und Einzelteile, die dieses Unternehmen benötigt, sowie Fluktuationen der Aktienkurse einer Reihe verschiedener Firmen innerhalb einer Industriebranche.

Qo•" ,, " I b~~ I ,, I 55 . ,.. -~ r,'b , , -=~ '\0 ,'_ ... qb0...... qb I / 1959 V,, . _,. :;. Vorhersagen ist aber gerade das Gegenteil eingetreten, indem jetzt die Zunahmen überschätzt wurden. In diesem speziellen Fall handelt es sich um einen Obergang von einem exponentiellen Wachstumsverlauf zu einer S-förmigen Kurvengestaltung. Wie aus der Abbildung ersichtlich, wurde bei den Vorhersagen der Luftfahrtgesellschaften in den 60er Jahren jeweils unterstellt, daß der Produktreife- oder Sättigungspunkt binnen kurzem erreicht werden würde.

Dabei wurden jeweils gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättungsverfahren und Regressionsanalysen in den Vergleich einbezogen. Aufgrund einer Reihe von Arbeiten ergab sich, daß hinsichtlich der Genauigkeit von Monat zu Monat die Verfahren der exponentiellen Glättung am besten abschnitten. Wurde der Vorhersagezeitraum auf ca. 6 Monate ausgeweitet, so zeigten gleitende Durchschnitte wie exponentielle Glättung in etwa die gleichen Genauigkeitsergebnisse. Regressionsanalysen erwiesen sich vor allem bei Zeiträumen über einem Jahr als vergleichsweise bestgeeignet.

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Prognosetechniken für Manager by Prof. Spyros Makridakis Ph. D., Prof. Dr. Hasso Reschke, Prof. Steven C. Wheelwright Ph. D. (auth.)


by Donald
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